Il programma — 4 blocchi da 1 ora
Se conviene
Blocco 1 · 1 ora
I quattro requisiti che rendono sensato investire in campagne LinkedIn, e i casi in cui la risposta è no. Gli otto passi da compiere prima di aprire Campaign Manager: tracciamento, pagine di destinazione, offerta, allineamento con le vendite. Che cosa cambia rispetto alle altre piattaforme, e perché il costo per click più alto non è di per sé un problema.
Dove entra l'AI. Analisi preliminare del mercato e dei concorrenti: chi sta già investendo sui tuoi temi, con quali messaggi e su quale pubblico.
- Effettua il test preliminare dei quattro requisiti e scrivi la decisione motivata
La progettazione
Blocco 2 · 1 ora
Progettare la campagna con il LinkedIn Ads Canvas: obiettivo, pubblico e offerta su una pagina sola. Il modello AMO applicato al tuo caso. Come dimensionare il budget e che cosa aspettarsi da ciascun livello di spesa — con numeri, non con auspici.
Dove entra l'AI. Costruzione del profilo di pubblico a partire dai clienti già acquisiti: settori, dimensioni, ruoli e segnali ricorrenti da tradurre in criteri di targeting.
- Progetta la tua campagna su LinkedIn mediante il LinkedIn Ads Canvas
- Definisci il tuo AMO: Audience, Message, Offer
La costruzione
Blocco 3 · 1 ora
Creare e caricare audience corrispondenti da contatti e aziende. Impostare il retargeting. Costruire un lead generation form che non generi contatti inutili: quali campi chiedere e quali no. Scrivere annunci: best practice di copy e visual per i formati principali.
Dove entra l'AI. Generazione di varianti di headline e testo per il test, adattamento del messaggio ai diversi segmenti, bozze di visual e script per i formati video.
- Crea un Lead Generation Form
- Crea audience corrispondenti e sviluppa una campagna di retargeting
La misurazione
Blocco 4 · 1 ora
Quali metriche guardare e in quale ordine. Come ricostruire il ritorno di una campagna quando il ciclo di vendita è lungo e l'attribuzione non chiude. Quando fermare, quando rilanciare, quando cambiare offerta invece che targeting.
Dove entra l'AI. Lettura dei risultati per capire quale combinazione di audience, messaggio e offerta sta reggendo, e sintesi dei dati in indicazioni operative.
- Costruisci il piano di misurazione con soglie e cadenze